《清华大学团队与腾讯AI_Lab专项合作夺冠FPS游戏AI竞赛VizDoom》
来源：未知 时间：2018-08-28 11:30
在荷兰刚刚结束的IEEECIG计算智能与游戏大会上，清华大学张钹院士领导的人工智能创新团队TSAIL在第一人称射击类游戏《毁灭战士》（Doom）AI竞赛VizDoom（VisualDoomAICompetition）上荣获竞赛Track1的预赛和决赛冠军，及Track2预赛冠军、决赛亚军，成为赛事历史上首个中国区冠军。
该赛事研究得到了腾讯AILab犀牛鸟专项合作计划的大力支持，研究过程中与腾讯AILab的资深研究员进行了密切合作。团队负责人为清华大学TSAIL实验室负责人朱军教授，成员包括清华大学苏航、黄世宇、阎栋、翁家翌及宋世虹，及腾讯AILab许佳、孙鹏等研究人员。
Track1官网：
https://www.crowdai.org/challeng...ingleplayer-track-1
Track2官网：
https://www.crowdai.org/challeng...multiplayer-track-2
图1至图4依次为：Track1预赛、Track2预赛、Track1决赛及Track2决赛。点击可放大图片。
打Doom游戏的AI
《毁灭战士》是IDSoftware公司于1993年推出的FPS（FirstPersonShooter，第一人称射击）类游戏，作为该类型游戏开拓者，模式延续到《使命召唤》和《光环》等多个射击游戏。AI在游戏中能有画面而无声音信息，因此基于强化学习的Bot获得的信息比人类还少，使该游戏成为了AI研究热门试验场。
在深度学习和强化学习兴起背景下，2016年，基于游戏的ViZDoomAI竞赛诞生，研究能获取原始视觉信息的强化学习技术，因其高挑战性吸引众多顶级实验室，如2016年冠军FacebookFAIR（Track1）和英特尔（Track2）、2017年冠军Marvin（Track1）和卡耐基梅隆大学（Track2）。
比赛共分为两个挑战，Track1是单人闯关模式，考核标准是最短时间内闯最多的关口。这是今年的新增项目，与以往经典的死亡竞赛不同，需要AI能同时完成探索路径、收集装备、躲避陷阱、杀死怪物、寻找出口等诸多复杂任务，对AI的任务理解和环境认知能力要求极高。在53个国际参赛团提交的204个机器人中，只有6个团队实现了有意义的闯关。
