《流失的用户会再回来吗_从数据看用户生命周期》(2)

来源：未知 时间：2018-10-15 16:02

现在我们来看看下面一个图表。虽然这些行业的回归率低于平均值，但是对于帮助您全面地了解用户生命周期，并进行有效的再营销很有帮助。

旅游类应用呈现相对高的回归率，约有8%的用户会在三个月后回归。想到网络旅行社、航空公司和酒店类应用是最受欢迎的旅游类应用时，这一结果也就不足为奇了。

大多数这类应用都是纯功能性的，并且通常都是用于周期性特定目的（例如，预定机票和酒店客房）。然而，对于再营销来说，了解用户何时会开启新的会话，又或何时会重新安装应用很重要：一般而言，针对三个月后流失的用户，我们推荐向其推出定制活动或服务，以将他们重新吸引回来。

另一方面，社交应用的用户回归率非常低。即使两个月后，也仅有1.3%的流失用户可能回归。以社交网络的应用而言，用户若非一开始就参与其中，之后的兴致会急速减少。

为什么使用无限回溯窗口期？

基于上述的原因，我们很快地意识到采用无限回溯窗口期的重要性。首先，如果会话是由早已下载该安装之用户，在一段时间(比方说三个月)回归后所发起的，这些会话便很有可能被算作新的安装。此外，这些会话还可能被归功于付费营销推广活动，从而增加广告主成本并扰乱数据。从数据平均值来看，假设您的用户记录涵括地不够久远，您的安装量数据将减少大约11%，还可能为了貌似新用户的11%现存用户向广告渠道付费。

那么，这种错误归因的代价是什么呢？

如果用户数据仅保存三个月，您在这些数据差异上会花上多少冤枉钱？以游戏行业为例，假如您的应用每天获取2,000位新用户，其中又有26%的用户来自付费安装。四个月后，来自付费渠道的流失用户里，约有60名会再次开启会话。问题是，这些用户不会被算作回归用户，而会被视为新的安装用户，并且会被归功于推广活动。

目前我们的基准分析工具的单次安装成本定为2.26美元。这意味着，每天您可能浪费约150美元在错误归因上，一个月累计成本会高达4,500美元。这笔钱如果花费在定向新用户和高级用户岂不是更值得？

除了不必要的花费外，错误归因还会对您数据的准确性及后续的再归因推广活动产生不良影响。通过无限回溯窗口期以及卸载和重装跟踪，您可以获得更加完整的用户生命周期概览，而这也就是我们为客户提供这两项功能的原因。

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