《游戏运营基本功：如何培养数据敏感度？》(3)

来源：未知 时间：2018-10-25 11:58

时间因素：外界环境的影响也可能对产品数据造成影响，因此观测环比和同比数据都很重要。典型如“月末效应”，即一定规模的用户群体因月底流量耗尽而减少上网行为，造成整体流量的下滑。另外，对于一款外卖产品而言。天气变化也会造成数据波动，通常阴雨天气的订单量会走高。

同样的，“周一效应”“寒暑假效应”也是游戏行业比较常见的效应，游戏dau在周一往往会走低，在寒暑假往往会走高。

其他产品线监控：百度集团旗下的其他产品线变动也可能成为造成订单量下滑的原因，例如91应用市场改变了App广告的展示位置，或是搜索引擎的算法调整降低了网民常用关键词的权重等（通过下载来源的分渠道数据可以明显看到哪个下载来源的数据有减少）。

舆情监控：包括但不限于通过人工或机器方式，从内部反馈渠道如客服系统到论坛、贴吧、微博、朋友圈等处采集大众对产品的实时意见。极有可能因此发现导致产品数据骤然降低或飙升的特殊舆情，如竞争对手有了哪些动作、母公司运作重大纰漏等。

定位到具体的问题和原因后，给出对应的结论和解决方案，比如修复某个bug，针对竞争对手的营销策略做出同等力度的折扣反击等。

分析出问题原因只是第一步，提出解决问题的方案才是最关键的。

以上，关于这段时间的小小总结。希望这篇文章能够帮助到所有曾经和我有过相同疑问的朋友，职场不易，自当奋力前行。

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