《如何能被Steam推荐？老外研究672款游戏得出结果》(2)

来源：未知 时间：2019-04-10 12:24

在我的个人偏好设置里，除了成人向的内容之外，所有成熟化的内容都可以显示，而且没有设置排除功能的Tag。在我的探索队列偏好里，EarlyAccess产品、软件、视频和未发布产品都是可以出现的。

推荐系统

做推荐系统需要考虑的东西很多，最重要且直接的工具就是热度，但这种方式也有缺陷，因为很多流行的游戏，可能人们早已经知道了，而且还意味着不出名的游戏可能会被埋没。不过，当很多人都喜欢某个游戏，那么它必定有一些独特之处。

另外一个获得推荐的因素就是游戏质量，但这个标准实在太难解决，因为游戏质量的标准是非常主观的。评分和用户评价、评测分数都可以显示一款游戏的质量，但这些实际上是可以用算法简单解决的，虽然热度和质量相关，但有些流行的并不总是好游戏，反之，不热门也未必就是渣作。

最后一个提高推荐机会的方法就是个人关联性，虽然找准用户的特定口味很有挑战性，但也是很有帮助的。

此外，V社也在探索队列页面解释了该系统的使用方式，如果不够熟悉，我建议你阅读一遍。它解释称，该系统“希望在个人偏好的流行游戏和你可能感兴趣的新游戏之间做出平衡”面描述还强调了新产品的重要性，并且把近期表现纳入了推荐考量因素之内。

热度和好评率是关键：畅销榜影响最低

根据该开发者的统计，绝大多数的游戏获得推荐是因为游戏的流行（占比41.8%）和用户好评率较高（占比37.9%），可能感兴趣的推荐位占比6.8%、新游戏推荐位占比5.4%、Metacritic评分高的占比3.9%，促销的占比3.1%，位于畅销榜拿到推荐的占比只有1%。

数据显示，Steam好评率超过80%以上更容易拿到推荐位

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