《如何能被Steam推荐？老外研究672款游戏得出结果》
来源：未知 时间：2019-04-10 12:24
随着《太吾绘卷》、《中国式家长》、《波西亚时光》以及《死神来了》等游戏的成功，国产游戏越来越多地出现在Steam平台。对于独立小团队而言，考虑到资金有限，如何获得V社的推荐就成为了不少人关注的话题。
最近，一位名叫ErikJohnson的海外独立游戏开发者根据过去三个月的数据统计对DiscoveryQueue（探索队列）进行了分析，并且对Steam的推荐机制的因素进行了探索，那么，究竟哪些因素提高被推荐的概率呢？请看笔者整理的博文内容：
2018年10月5日，V社调整了Steam的曝光率算法，对于大多数人来说，算法的改变就像是黑盒子，你不知道背后到底改了什么，但从目前为止的效果来看，此次调整似乎对小团队独立游戏流量增长的影响并不明显。对于独立开发者而言，这是很不幸的，因为在资金和人手不充裕的情况下，曝光率对于他们的成功尤为重要。算法本身可以在促销期间带来曝光率，可以把你的产品展示给寻找新游戏的用户，并且能够放大开发者的营销效果。
V社在去年10月份也没有向开发者社区解释到底改了什么规则，但我想要对探索队列的运作原理有更好的理解，并且探索它所展示的游戏到底有什么特点。在去年12月2日至今年2月28日期间，我观察了672款游戏，并且保存了每款游戏的商店页面，随后投入更多的时间获取数据，所以，这是一篇对追踪数据结果的归纳和分析，希望对开发者们带来帮助：
调研数据的局限性：
在开始之前，有关这部分数据的一些相关信息还是要提前说出来的，比如这只是我的Steam帐号追踪的数据，虽然其他人的数据可能也和我看到的一样，但我没有办法一一核对。
而且，我的数据只追溯到了12月2日，所以无法和之前的日期对比，而且我甚至怀疑V社在3月初对曝光率再次进行了调整，所以我才把样本数调整到了2月底。当然，由于不能获得后端数据，所以我也不清楚在此期间是否有过算法调整，因为谁也不知道V社是否在一直不断地改变曝光率算法。
